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Ayudar a las conocidas empresas productoras de piezas de automóviles a mejorar la fabricación inteligente

Date:2024-02-02

En este caso, el cliente es una gran empresa moderna dominada por piezas básicas mecánicas y piezas de automóviles. como líder absoluto de sus homólogos nacionales, la empresa acelera constantemente la modernización tecnológica industrial y coopera con multway Robotics en el enlace logístico inteligente, utilizando equipos robóticos avanzados y soluciones industriales para lograr la entrada y salida automáticas del almacén de productos terminados.

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Diferentes modelos, colaboración eficiente


El almacén utiliza un almacenamiento de estanterías de viga de seis pisos, con casi 5000 posiciones de almacenamiento, múltiples operaciones conjuntas wefront x20 y VNA truck MW - k15 para automatizar la salida y entrada de productos terminados, con el apoyo del sistema de despacho rcs, múltiples vehículos trabajan de manera eficiente y colaborativa, planificando el camino óptimo de forma independiente, y la eficiencia de manipulación puede alcanzar los 70 ° C / H.

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Carreteras extremadamente estrechas, acceso alto


El almacén de estantería densa de alto nivel alivia eficazmente el problema de la falta de espacio de almacenamiento. VNA truck MW - k15 tiene sus propias funciones de reconocimiento de actitud de bandeja y detección de espacio de alto nivel. a través de seis capas de estantería y acceso tridimensional de alta densidad, utiliza eficazmente los altos recursos de la capa espacial, ahorra espacio en tierra y mejora la capacidad de almacenamiento de la fábrica.

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Gestión transparente de la información sobre materiales


El equipo multiway Robotics admite operaciones no tripuladas 7x24h, mejora considerablemente la eficiencia de la manipulación, reduce los costos de operación manual, responde automáticamente cuando hay tareas, satisface las necesidades de manipulación de diferentes escenarios, vuelve al punto de espera para dormir cuando no hay tareas, y minimiza el consumo de energía. También se puede configurar de forma autónoma la estrategia de carga, carga de acuerdo con diferentes períodos de tiempo, carga de umbral mínimo, carga después del final de la tarea, etc.

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